Mes Projets Data

12 cas d’usage métier réalisés dans le cadre de ma formation, pour contrôler la qualité des données, analyser des problématiques concrètes et éclairer la prise de décision.

Accès rapide :Voir mes compétences Data Analyst : Python, SQL, Power BI & Machine Learning ↓

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Synthèse de la formation

Compétences techniques & outils mobilisés

Une lecture rapide des savoir-faire appliqués dans les 12 projets présentés ci-dessus.

📊 Analyse de données

  • Analyse exploratoire et compréhension métier
  • Nettoyage, préparation et contrôle de cohérence
  • Analyse statistique et interprétation des résultats
  • Identification d’anomalies et d’indicateurs utiles

🤖 Data & Machine Learning

  • Classification : régression logistique, KNN et Random Forest
  • Comparaison de modèles avec précision, rappel et F1-score
  • ACP, classification hiérarchique et K-Means
  • Automatisation d’un processus de prédiction
  • Détection d’anomalies, par exemple les faux billets

🗄️ Data Management & SQL

  • Modélisation relationnelle et normalisation 3NF
  • Création de schémas, clés et relations
  • Requêtes SQL, jointures et analyses métier
  • Documentation et traçabilité des traitements

📈 Data Visualisation & BI

  • Création de tableaux de bord Power BI
  • Préparation des données avec Power Query
  • Mesures DAX et suivi des KPI
  • Storytelling et restitution multi-rôles

🛡️ Qualité & protection des données

  • Audit de qualité, contrôles et tests de non-régression
  • Vérification des clés, jointures et cardinalités
  • RGPD et anonymisation des données
  • Traçabilité, intégrité et IA sous contrôle humain

⚙️ Outils & technologies

SQLpgAdminPower QueryDAXPanderaGoogle Drive
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